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Home Opinião

Artigo: O impacto energético da Inteligência Artificial – por Alex Coura

O avanço da IA traz grandes benefícios, mas o consumo energético e hídrico cresce em ritmo acelerado

Redação Por Redação
29 de agosto de 2025
em Opinião
Tempo de leitura: 2 mins
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Artigo: O impacto energético da Inteligência Artificial – por Alex Coura

Imagem criada por IA com Google Gemini

A inteligência artificial vem revolucionando setores inteiros, mas por trás dessa revolução existe um custo crescente e muitas vezes invisível, o custo energético e ambiental. A demanda por centros de dados de IA já começa a impactar diretamente as contas de luz.

Nos EUA, a operadora de rede PJM registrou custos recordes de fornecimento de eletricidade, US$ 329,17 por megawatt-dia, um aumento de 22% em relação ao ano anterior. Isso significa que consumidores podem ver suas faturas subirem entre 1% e 5%.

A Virgínia, que abriga a maior concentração de data centers do mundo, virou um “laboratório” para entender como o crescimento da IA pressiona a infraestrutura energética.

O quanto a IA consome?

O funcionamento de modelos de IA é intensivo em recursos. Para se ter uma ideia, gerar um e-mail de 100 palavras consome energia equivalente a manter 4 lâmpadas LED acesas por uma hora.

 

Criar uma única imagem com IA pode usar 60 vezes mais energia que gerar texto, energia equivalente a 240 lâmpadas acesas no mesmo período.

Segundo a Agência Internacional de Energia (AIE), o consumo energético dos centros de dados deve mais que dobrar até 2030, chegando a 945 TWh/ano, quase o dobro do consumo total do Brasil em 2024.

 

Água também entra na conta

Além do custo da energia, também temos o custo ambiental, pois além de um possível uso de energia não limpa, a água também entra na conta. Com a popularização do resfriamento líquido para supercomputadores, a pressão sobre recursos hídricos também aumenta. A AIE projeta que o gasto global de água para IA crescerá 80% até 2030.

Para tentar minimizar os impactos, a indústria busca soluções inovadoras para mitigar o consumo, como:

♦ Resfriamento por imersão: submergir servidores em líquido não condutor pode reduzir o uso de energia em mais de 10%;

♦ Algoritmos mais eficientes: técnicas como “destilação” diminuem o gasto energético no treinamento de modelos, como fez a Meta ao reduzir em 20% o consumo no Llama 4 em relação ao Llama 3.1.

 

O avanço da IA traz grandes benefícios, mas o consumo energético e hídrico cresce em ritmo acelerado.

 

Para que essa tecnologia seja sustentável, será necessário equilibrar inovação com eficiência, envolvendo desde engenheiros e operadores de rede até formuladores de políticas públicas.

E você, já tinha parado para pensar o quanto o nosso uso diário da IA gera de custo energético e ambiental?

 

Alex Coura é diretor de TI e especialista em Transformação Digital & Inovação. Em sua formação acadêmica incluem-se a Université Pierre Mendès France (Grenoble – France) e a FIA (Fundação Instituto de Administração).

Tags: aíanáliseconsumo energéticoconsumo hídricoIAimpacto energéticoInovaçãomeio ambiente
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