Fiz a mesma pergunta para o Chat GPT (OpenAI) e para o Gemini (Google), dois dos chatbots de IA generativa mais utilizados no mundo: Se uma barata e uma lagartixa apostassem corrida, quem venceria? “Depende muito da situação, mas na maioria dos casos… a lagartixa leva vantagem” – Chat GPT; “Se uma barata e uma lagartixa apostassem uma corrida em uma pista reta, por mais surpreendente que pareça, a barata ganharia” – Gemini.
Que a inteligência artificial eventualmente “alucina”, nós já descobrimos em artigo anterior. Porém, aqui não me parece haver nenhum erro nas respostas, apesar de distintas. O problema está na pergunta, que não especificou suficientemente o cenário a ser avaliado, e fez com que cada IA assumisse um contexto ligeiramente diferente. “Entra lixo, sai lixo” é um dos principais conceitos no treinamento de modelos de inteligência artificial, e os chatbots têm comportamento análogo: pergunta ruim, resposta ruim.
O questionamento da corrida não passou de uma curiosidade momentânea, surgiu em um momento de ócio e não vai mudar a vida de ninguém, mas mesmo sendo tão simples, já deu para ver que não é determinística, pois depende de mais fatores. A corrida é em linha reta ou tem obstáculos? Qual a distância do trajeto? Qual a espécie da barata? E da lagartixa? Alguma das duas comeu uma banana para se preparar?
Se depende de mais fatores, talvez seja necessário um esforço um pouco maior para ter uma resposta convincente. Se uma Barata-americana apostar uma corrida de 150 metros, sem obstáculos, com uma Lagartixa-doméstica-tropical, sendo que nenhuma das duas comeu banana de pré-treino, quem venceria? “A lagartixa, com passada mais eficiente e controle direcional, deve vencer.” – Chat GPT; “A Barata-americana venceria a corrida com uma vantagem considerável.” – Gemini.
Mesmo dando mais contexto, ainda divergiram. Chat GPT é time lagartixa, e o Gemini ainda acredita no potencial da barata.
Pois bem, agora ficou sério, ainda não temos nossa resposta, então vamos questionar mais: qual a temperatura do ambiente? E a umidade do ar? A superfície de corrida é lisa ou áspera? Qual das duas está mais motivada? Qual a idade da barata? E da lagartixa? A corrida é de dia ou à noite?
Sob condições controladas de temperatura (30 °C), umidade relativa (70%), iluminação reduzida e superfície horizontal padronizada, qual das espécies — Barata-americana ou Lagartixa-doméstica-tropical — apresenta maior velocidade média e menor tempo total em um percurso retilíneo de 150 metros, considerando indivíduos adultos de massa comparável, previamente em repouso, que não ingeriram banana antes da corrida, submetidos a estímulo padronizado de fuga e com restrição de trajetória para minimizar variações comportamentais? “Mesmo sob todas essas condições controladas, a lagartixa provavelmente apresentaria maior velocidade média e menor tempo total dos 150 m em comparação com a barata” – Chat GPT; “A barata mantém o favoritismo técnico em relação à lagartixa” – Gemini.
A pergunta foi formulada com um rigor quase científico, mas as IAs ainda não concordaram entre si.
Devem estar faltando mais elementos para ter uma resposta congruente: qual a velocidade e a direção do vento no momento da corrida? A barata e a lagartixa estavam bem hidratadas? Tiveram uma boa noite de sono antes da corrida? … Melhor não, né? Seríamos tão teimosos quanto o Chat GPT e o Gemini, que não abriram mão dos seus queridinhos.
Talvez o melhor teria sido só ficar com a incerteza, ou então ter perguntado pra alguém humano. Te garanto que o exercício cognitivo acerca desse cenário hipotético teria sido muito divertido e esclarecedor, ainda mais se acompanhado de mais uma mente curiosa. Para as IAs eu prefiro deixar o bug no sistema do trabalho, que nas suas infinitas linhas de código, não chegam perto da complexidade dessa corrida selvagem.
Gabriel Basso Pereira é engenheiro agrícola formado na Unicamp, analista de geotecnologia em empresa do agronegócio, e entusiasta da dúvida.
